프로젝트를 시작할 때 마다 전에 누락된 부분을 채워 넣고 싶은 맘이 간절해서, 간략하게 스터디 해서 정리 해봅니다.이번에는 Spring Security 를 적용해 보려고 합니다. Spring Security 에 대한 구성이라든지, History, Spring Security 가 무엇인가? 를 정리하기엔.. 좀 무리가..Spring Security란 다시 말하자면 스프링 기반의 어플 들의 인증, 권한(접근 컨트롤)등의 보안을 위한 사실상의 표준입니다.라고 간략히 해석이 가능 하겠습니다. Reference 는 아래 링크를 참고 하시면 됩니다. (사실 아래 레퍼런스를 기준으로 Getting Started 부분 중에 Java Configuration을 제외하고 Security Namespaces Configur..

위키백과 사전에 나온게 가장 심플하고 이해하기 쉽다. Quick Sort 는 A.R 호어 가 개발한 정렬 알고리즘이다. 다른 원소와의 비교만으로 정렬을 수행하는 비교 정렬에 속한다. Quick Sort 는 n 개의 데이터를 정렬할 때, 최악의 경우 O(n2)번의 비교를 수행하고, 평균적으로 O(n log n) 번의 비교를 수행한다.Quick Sort 의 내부 루프는 대부분의 컴퓨터 아키텍처에서 효율적으로 작동하도록 설계 되어 있고 (그 이유는 메모리 참조가 지역화 되어 있기 때문에 CPU, 캐시의 히트 율이 높아지기 때문이다...뭔소리래..) , 대부분의 실질적인 데이터를 정렬할 때 제곱 시간이 걸릴 확률이 거의 없도록 알고리즘을 설계하는 것이 가능하다.때문에 일반적인 경우 퀵 정렬은 다른 O(n log..

Useful Unix commands for exploring data http://datavu.blogspot.kr/2014/08/useful-unix-commands-for-exploring-data.html?m=1 사실... 바로 링크를 클릭해서 가셔서 봐야합니다. (글 작성자에게 허락을 받고 퍼온글이 아니기 때문이죠;.. 물론 여쭤보긴 했는데.. 답글이 없어서 ..)하지만 이글을 퍼온 이유는 ... 번역을 조금씩 해보기 위함이였습니다. 난이도가 높아 보이지 않기에.. 다른 분들은 꼭 영문으로 읽으면서 이해하는 것이 좋을것으로 생각합니다.그래야 발전이 있겠지만요.. 그리고 나서 한번정도 제가 번역한 글을 읽어 주세요.. 그리고 오역이 있으면 지적을 좀 해주세요... 감사합니다. 좀 큰 원본 데이터 ..

정렬 알고리즘 : 자료를 좀 더 의미있는 구조로 만드는 알고리즘1. 정렬의 개요- 컴퓨터 기억 장소 내에 저장 되어 있는 자료를 키에 따라 원하는 순서로 재배치하는 작업을 정렬(Sort)이라고 합니다.- 자료를 작은 순부터 큰 순으로 정렬하는 방법을 오름 차순이라고 하고, 큰 순부터 작은 순으로 정렬하는 방법을 내림 차순이라고 합니다.- 정렬 알고리즘의 선택에는 컴퓨터 시스템의 특성 고려, 자료의 양 분석. 자료의 초기 정렬 상태 고려, 키 값의 분포 상황 고려, 키 비교 횟수 계산, 필요한 작업 공간 고려로 분류할 수 있습니다. 2. 합병 정렬- 작은 크기의 리스트들을 각각 정렬한 후, 이들을 합병하고, 크기가 2배인 리스트를 과정을 되풀이하여 전체 리스트를 정렬하는 방법을 합병 정렬(Merge Sor..

1. 재귀(Recusion)호출 - 여러 개의 기본적인 명령어들이 모여서 하나의 논리적인 작업을 수행하는 모듈(module)을 함수 - 함수는 호출 방법의 차이에 따라서 직접 재귀(direct tecursion)와 간접 재귀(indirect tecursiom)로 나눌 수 있습니다. 2. 계승을 구하는 재귀 함수 - 재귀 호출에는 재귀 호출이 끝이 나는 종료 조건(Terminate Condition)이 있어야 하고, 재구 호출이 이루어질 때마다 점점 작아져야 하는 2가지 조건이 있습니다.- 재귀 호출의 전략에는 문제의 크기를 조금씩 줄여가는 방법, 문제의 크기를 양분하여 가는 방법, 문제 자체에 점점 가까워져 가는 방법으로 나눌 수 있습니다. 3. 프랙탈- 어떤 도형의 부분들이 전체의 작은 닮은 꼴들을 포..

1. 연결리스트 - 연결리스트는 데이터(Data)와 링크(Link)의 두 필드로 구성되고, 링크(link)역할의 포인터 변수를 이용하여 각 원소를 링크로 연결하여 나타냅니다. - 연결 리스트의 장점은 중간 노드의 삽입과 삭제가 대단히 쉽고 빠르고, 기억 장소로부터 독립적이라는 것입니다. - 단점으로는 포인터로 운영해야 하므로 액세스 시간이 느리고, 링크 부분만큼의 기억 공간이 소모되는 것을 들 수 있습니다. - 연결 리스트의 종류는 단순 연결 리스트, 이중 연결 리스트, 이중 원형 연결 리스트 등이 있습니다. 2. 트리 - 트리의 노드들은 계층적으로 가지에 의해 연결되어 경로(path)를 형성하는데, 그래프와는 달리 어떠한 경우에도 사이클(Cycle)을 형성하지 않습니다. - 트리는 그 형태나 또는 트리..